中国不动产金融年会|消费金融年会：消费金融场景化的寻找与突围
【www.fxlll.com--中国银行】
导读：9月20日，在顺应促进消费升级的大趋势下，以题为“金融科技背景下消费金融的创新与可持续发展”的2017中国消费金融年会暨中国消费金融产业生态联盟成立仪式在北京金隅喜来登酒店圆满举行。此次年会吸引了300多位消费金融行业的人士及大咖参加，并公布了2017中国消费者最信赖的金融服务商“金消奖”的11家获奖机构名单。本次年会由中国消费金融网、《贸易金融》杂志、中国消费金融产业生态联盟主办，北京财资和供应链应用技术研究院承办，中国交易银行50人论坛、中国供应链金融产业生态联盟、中国汽车金融网大力支持。
主持人：
江苏华信区块链产业研究院有限公司副院长 吴旭
圆桌嘉宾：
拍拍信数据服务（上海）有限公司副总裁 陈磊
北京翼翔行汽车销售服务有限公司副总经理 李冬凯
涌泉金服信息技术（北京）有限公司CEO 张椿
国美消费金融CRO 曹强
京东金融量化运营部机构负责人 雷健雄
吴旭：今天下午最后一个话题主要是讨论基于现有的技术如何在消费金融产品上有所突破，提升整个产业的竞争力。陈磊是拍拍信公司的，主要做数据服务这一块，请你说说现在的大数据、VR技术包括人工智能技术是怎样为消费金融平台服务的，并且在产品上提供了哪些服务？
陈磊：我是来自拍拍信的陈磊，拍拍信是去年正式成立的，前身是某P2P公司的征信部门，现在我们主要做的事是大数据的数据服务这一块。现在主要是为B端客户提供风控能力的输出，这里面包含模型、评分、规则、策略和系统。这些能力的输出主要依赖于三个方面的因素，第一个方面是数据，第二个方面是技术，第三个方面是比较重要业务的积累。我们对大数据技术、AI技术主要是应用与落地，并不创造这些技术。我们会寻找一些合适的应用场景，这当中有两个场景，一个是数据的获取，另外一个是数据的应用。数据获取之前主要运用在信贷领域，在贷前会做一些信息的采集，有一项是OCI技术，通过拍照方式识别身份证和银行卡信息，这一方面提高了客户体险，另一方面伪冒风险能够大幅度降低。我们会寻找没有被央行覆盖的客户，从中获取数据。围绕以上这些挑战我们做了一些机器学习、深度学习上面的探索。我会简单讲三个方面：1、特征工程；2、知识图谱；3、系统的建造性。
