【金融与人工智能做什么的】人工智能重新定义金融 创新意义重大
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香港金融数据技术有限公司创始人及CEO 聂凡淇关于人工智能重新定义金融创新的谈话看后，感到十分有意义。这是在中国互联网金融与科技金融发展的关键时期最接地气的谈话。
为何说中国新金融发展处在关键时期呢？主要是在中国大陆一场关于新金融发展的巨大争议正在进行中。集中表现在守旧势力与创新群体的争论与较量。最为忧虑的是，守旧势力占据着金融监管、国有金融的重要部门与岗位。
对互联网金融的全面扼杀，对数字货币的穷追不舍猎杀，对区块链技术发展机会的贻误，对科技金融发展的举棋不定等都正在“贻误战机”。然而却打着防范金融风险、保护投资者利益的最冠冕堂皇的理由。
原因是复杂多样的。其中原因之一就是对新金融认识上的严重缺乏。通过各种渠道让守旧落后思想转变观念，认识到新金融的巨大威力，新金融发展趋势的不可逆转性，贻误新金融发展机会或酿成世纪大错的道理非常重要。
人工智能正在全球迅猛发展，其中对传统金融的冲击正汹涌澎湃而来。此前包括李开复等多位人工智能专家都预言过，人工智能或率先在金融领域广泛渗透。在这里欧美日行动比中国快一些。美国高盛曾经斥资百亿美元投入人工智能技术研究，今年摩根大通投资了90亿美金，汇丰银行在人脸识别、区块链技术的投入在24亿美金。经营上四面楚歌的德银早就投入人工智能研发了。日本的保险公司在年初已经在理赔岗位由人工智能全面代替人工。
人工智能金融分析师已经进入到应用“生产”层面。目前已经不时传来金融分析师岗位被人工智能机器分析师“吃掉”的消息。
一个趋势不可逆转，又要清晰明白，那就是人工智能金融对传统金融的颠覆性是多层面的，对金融生产服务方式的改变是彻底干净。人工智能金融将会使得金融高贵的头颅低下来服务大众，人工智能将使得金融彻底普惠了，使得一些长尾客户过去很难享受到金融服务，现在开始享受高端金融服务了。如美国高盛，2016年之前的服务门槛是在一千万美金以上，现在低于一百万美金的用户也能接收，以前是从来不接收的，因为人力资源上无法应付，现在不同了，全部用机器人来完成。
人工智能金融与传统金融的最大区别是，对客户分析分级、风险防范、信用获取的本质区别。传统金融获取客户的所有数据都是被动的，都是客户给其提供的，而且都是过去历史性数据。而人工智能通过大数据采集是主动的数据，不需要客户给其提供。都是客户在网络上留下的历史交易、现实交易甚至是此时此刻交易的数据，人工智能自己在后台挖取，客户没有任何弄虚作假机会。这是新金融对传统金融颠覆性的基本逻辑与原因。
人工智能金融带来的金融创新包括金融监管手段创新在内，是包括金融实务、金融监管在内的全面创新。
