[全球机器人公司排名]全球首只机器人AI选股的ETF经济诞生
2018-12-28 来源：全球动态 点击：
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10月18日，全球诞生了第一只应用人工智能（AI）、机器学习进行投资的ETF：AIPoweredEquityETF，纽约交易所的代码AIEQ。 根据报道，AIEQ是一只依据EquBot独门算法所打造出来的主动式交易型开放式指数基金。通过持续不断地分析6000只美国挂牌股票和处理每天逾100万条先关的公告文件、财报、新闻以及社群文章，利用量化择时、量化选股、因子分析、事件驱动等策略筛选出最具潜力的各个，进行投资。 数据显示，该ETF自10月18日上市交易以来，3个交易日跑赢了美国两大股指。这显示情理之中的事，拥有如此巨大信息分析量的ETF，如果还不能够实现盈利，这才是值得怀疑的。即使按照传统金融学的理论，这样的投资方式也是能够获利的。但是由于缺乏大量数据支撑且当前美国股市处于单边上涨行情之中，利用量化投资策略跑赢大盘应该是大多数机构投资者都能够实现的，首只机器人选股ETF并没有可参照性。 但首只机器人选股ETF的诞生却预示今后金融投资的发展趋势，相较于传统的人工选股、人工投资，纯机器显然具有无法比拟的优势：纪律性、准确性、及时性、客观性、系统性、分散化等。 机器人选股式的投资方式固然方便，但这其中也蕴含着风险。量化投资策略的发展，最终会导致策略本身的趋同化，无论程序化交易、高频交易或者是算法交易等如何演化，最后的策略很可能具有高度的一致性，这种趋同化交易最终会导致系统性风险的产生（已经在市场中得到了多次验证）。具体而言就是，一旦有一个机构的交易策略被触发，其他机构的类似交易策略都可能同步触发，这会产生相互追逐式交易方式，一旦爆发风险，其损失是难以估量的。我国股指期货2015年的大跌，很有可能就是类似的情况。 个人认为，即使当前量化交易已经成为主流，多样化的交易方式仍然是值得倡导的，而且个人交易经验式的法则大多时候是很难通过量化程序来表达的。投资者在研究量化投资策略的同时，也不能忽视其他类型的交易模式。 交易的最终目的都是为了盈利，对于普通投资者而言，只要能够盈利，无所谓投资用何种投资方式。
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