【被黑中介骗了怎么办】当黑中介骗贷频发时,如何利用技术手段做好反欺诈?
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近年来，消费市场规模成倍的增长，居民消费信贷也呈现了高增长趋势，消费金融及其延伸出来的现金贷、网贷业务一片火热，然而在资本追捧的背后，黑中介骗贷、线下勾结、洗钱套现现象严重，欺诈俨然形成一条庞大的黑色产业链。
国内消费金融市场风控还处于初始阶段，由于个人征信体系的缺失、风控技术薄弱加之欺诈成本较低，使得消费金融成为了欺诈分子的攻击对象，身份冒用、薅羊毛、团伙骗贷等欺诈手段层出不穷，导致平台坏账率居高不下。
目前，反欺诈开始成为消费金融风控的重点。随着大数据、人工智能等技术的日趋成熟，风险量化成为了可能，金融科技开始成为反欺诈的有力武器。针对消费金融的欺诈现状，通付盾整合设备指纹、深度学习、关联分析等多项核心技术，在海量数据分析的基础上，搭建了一整套的智能风控体系，从贷前、贷中、贷后提供全方位风险防控，包括了风控建模、反欺诈、贷前个人信用资质核验、多平台借贷预警、贷后监控等全业务周期风险管理。
通付盾反欺诈核心技术
设备指纹：通过获取上网设备属性的多层次信息生成唯一的设备ID，精准标识设备，在毫秒内迅速发现设备使用代理、使用 、参数修改、地理位置异常、恶意IP、速率异常风险行为，在注册、登录、交易、提现等不同业务环节阻断欺诈操作。
关系图谱：在线业务结合时间、空间、行为等维度，立体探查风险规律。一方面是对业务事件数据进关联分析，通过关系的可视化呈现，探查欺诈风险；另一方面，在地图上进行事件分析，将事件发生的地点映射在地图上，直观发现恶意分子行为轨迹，有效防范团伙诈骗。
规则引擎：基于深度学习技术的“风控大脑”，深入分析客户业务数据，挖掘风险特征，最终形成行业业务模型库，提供灵活、可自定义的语义化规则编辑器，只需简单的修改即可上线使用，低成本快速实现风控建模。
态势感知：从地域、渠道、行业等多维度深度挖掘平台风险漏洞，全方位动态预警业务欺诈风险，及时掌握风险态势。
在消费金融领域，风控的大部分价值在于反欺诈。通付盾提供更加个性化的风控服务，智能风控系统中预置了通用类、时间类、位置类、设备类、统计类等基本规则模板，适用于消费金融、第三方支付、银行、电商等业务领域，轻松定义业务风控规则，实现精准反欺诈。
在资本热捧的消费金融领域，金融科技反欺诈是大势所趋，通付盾始终致力于利用设备指纹、深度学习、关系图谱等技术来提升金融反欺诈的效率。
