中国房企销售数据_房企运营数据更新与评审流程
2019-01-12 来源：中国银行 点击：
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建立项目主数据之后，将进入运营数据的更新与评审环节，因为一个项目开发周期较长，涉及部门比较多，不同时期数据分布在不同部门，因此涉及到数据更新与同步问题，与此同时，还涉及到数据的准确问题，其中面积准确性和单价合理性是要点。因此在实际案例中，会借助两个机制来确保。一个是与节点（证照）结合的更新机制，一个是与会议结合的评审机制。 是与节点结合的更新机制，即项目达到相应的节点之后，由相应的业务人员在软件系统中进行数据的建立与更新动作，需要更新的数据主要是面积、时间、单价信息。过程中主要是围绕销售系统和货值系统来推动的，而过程中影响到的部门也更多是运营部门和销售部门。在最新的实践案例中，更为常见的是将主数据、货值系统、销售系统、计划系统打通，当计划的节点达成之后，自动向相关人员发出工作流请求，要求相应人员进行数据刷新，并自动完成数据的更新工作，相对而言，数据的及时性和准确性都得到了极大提升。对于百亿以上的企业而言，前述方式尤为有效，笔者接触的几家500亿规模以上企业，因为企业开发项目数量庞大（涉及上千栋楼），数据更新量尤其大，通过节点与主数据、货值数据的联动，极大地提升了工作效率和数据质量。 是与会议结合的主数据更新与评审机制的说明，在运营过程中对于货值而言，难点是单价的合理性，事实上对于已售房源来说单价比较简单，按合同即可，但是对于未售房源（存货、在建）来说，单价就需要做出决策，实际业务中，这种决策往往不是业务人员能够做出的。因此，实际案例中经常会出现通过运营会议来决策的方式，当然实际上类似表1所示的这些会议并不单纯决策单价，更需要对整个项目的全盘货值或者全盘收益指标进行回顾与明确。从决策层级和决策质量来说往往都代表了公司最高机构，能进一步保证准确性，同时这种货值的会议输入，也让决策更理性。 然而，实践中该阶段最受诟病的在于涉及部门多、数据精度要求高、需多次采集，因此在管理中需要进行弹性处理，否则一味追求高精度会带来较大的管理成本。据了解，这些数据也以各种报表的形式，不同程度地存在于日常工作中，而且经常出现财务、营销、运营分别找下层组织要数据的现象，从而导致“表哥”“表姐”盛行而饱受诟病。趋利避害应是运营过程中采用该管理方式的理性做法。
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