郑宇伯|郑宇：AI的机会在于与传统行业结合
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银行信息港讯 11月6日，由京东金融与红杉资本联合主办的首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”在北京拉开大幕。微软亚洲研究院城市计算领域负责人、美国计算机学会接触科学家郑宇，参与了以“探寻数据产业与AI发展之道”为主题的圆桌会议。
郑宇介绍说，微软在城市相关的技术工作阅读yinhang123.net，由他来负责，具体包括用大数据解决城市里面的交通、环境、规划、商业问题银行 贷款—利 率 网，最主要的例子是全世界三百多个城市的空气质量的分析和预测。
郑宇认为，AI的机会其实不在传统IT行业，而是与传统行业相结合，也就是说把AI和什么加在一起，加上交通、规划、金融等,会比在传统互联网行业发挥的作用更加庞大。
如果AI和金融结合，我们一定要从一手的高价值数据里发现商业机会，很多年前大家将人工智能和大数据应用于金融行业，都会分析股票和期货，但股票和期货的数据已是三手数据，是别人经过多年沉淀的结果，真正的一手数据在我们的现实生活中，如何把一手信息进行有效的融合，这才是商业的制高点，而这里面需要大数据的融合技术，当前这个技术比较欠缺。
AI的瓶颈在哪里，我们觉得技术本身不是大问题网站，人才的培养是一大困难。现在数据分析师并不难找，但真正的数据科学家非常少银行信息港，他们能够把传统问题和人工智能算法对接，最后落地形成闭环。感觉培养这样的学生非常困难，这种学生不是读五年书就会学会的，还需要各种实战和个人感悟。
郑宇以京东金融为例，称其大部分数据是时空数据，即用户消费时间、地点，在贷款人失联后，基于时空大数据的分析方法，可以知道用户家在什么地方，常去的几个地方，虽然换了手机号，但生活习惯还是符合之前的规律，可以判断什么地方可以找到他。另外通过社交网络，根据他朋友的位置推断出他的位置以及他未来可能去哪里，都可以在模型算法中得到。
郑宇还论及时下热点无人零售店，他认为无人零售店是打通线上线下零售业的通道，线下卖短平快的东西，比如新鲜水果，因为网上的图片很漂亮，但是买回来不一样，无人零售店可以看到很新鲜的，填补了以前的空白。线下的数据建模和市场分析不完整、很初级的，无人零售店可以作为一个触角，解决短平快的物流需求。再者，无人零售店可以通过监控快速感知缺货并调货，比线上分析得更快捷、更敏锐。
