[医疗大数据公司]对医疗大数据的分析和挖掘发展现状情况
2018-12-19 来源：教育 点击：
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讨论“医疗大数据的发展现状”其实就是谈大数据在医疗行业的嵌入程度，所以回答这个问题，要先了解清楚大数据的本质。 大数据，一种规模大到在获取、存储、管理、分析都无法用传统数据库、软件工具处理的海量“信息资产”。但是大数据的战略意义并不在于掌握这庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。 那么医疗大数据现在及未来的应用主要为以下几个方面： 应用于医生。大数据最直接的效益就是产生疾病的临床指南，医生根据指南可以做出已经证实（或普遍认为）的最优临床决策。 应用于科研团队。真实详致的大数据是科研的基础，大量的数据可以排除多种干预，确定临床上最有效及具有成本效益的治疗方法。 应用于医药机构。建立更上一个阶层的预测模型，降低研发成本、缩短研发时间以及提高药物的治疗成功率。 应用于商业。使用医疗大数据，产生了一系列服务于特定人群的商业项目，例如特殊疾病的商业险。 应用于卫生等部门。大范围监测公众健康，有利于疫情的快速监测、降低传染病感染风险等。 但是医疗大数据在我国的现状其实是比较滞后的，问题在于无法得到大量优质的病历数据。 主要原因一是，数据采集困难。说三甲医院每天的接诊量你可能没有概念，那就从医生的日均接诊量来看。调研数据显示，2016年中国医生人群整体日均诊疗次数为34次，医生在记录病历时难免从重从简记录，这样直接造成详尽的数据收集困难。 其二，数据结构化困难。人体结构复杂，学医的大多5+3出来也只略懂皮毛。 现在并没有多少兼备专业领域医学知识、程序逻辑与空闲的人才去做出合适的记录工具。并且大多数医院都使用以本院为基准的病历结构，甚至还有的以excel、word等为记录工具，给数据的统一性、可用性带来巨大障碍。 其三，数据分享困难。病历是及其隐私的数据，带来的直接负面影响就是每天都要接到几个卖药的、身体健康管理的电话。
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