[交行江苏省分行]交行四川省分行用好大数据提高风险控制能力
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大数据时代，数据收集的维度、广度和时点得到了扩展，交通银行四川省分行牢牢把握住大数据分析和采用的优势，尽力对客户的交易信息和行为轨迹进行实时的监测，依靠庞大数据的支撑，得到更加优质和可信的监测汇总信息，用于指导经营工作，大大增强了风险控制能力。
交行四川省分行构建多平台信息采集平台，升级客户征信数据库
征信是当前商业银行为防范信用风险，针对个人和企业客户采取的信用基本情况的调查，调查内容主要包括企业和个人在金融活动中的交易信息等，最后以信用等级的不同划分不同个体的信用，信用等级越高，则可以享受更多的金融服务。和个人相比，企业级的相关信用数据收集更加有限，信用等级也更具波动性。互联网时代是一个开放、共享的时代，分行着眼于长远利益银 行 贷 款，积极与第三方数据提供方合作，构建双边或多边互助合作平台，不仅降低了数据收集的成本，也让风险管理的结果更具可信度。对于企业或个人的消费行为、生活习惯和交易记录等数据，不同数据收集平台可以直接共享，相同的数据可以合并，不同的数据则可以融合和相互补充！，这种跨地区、跨平台和跨类型的数据收集形式可以全面提升征信数据库的准确度，为日后风险管理提供基础。
交行四川省分行建立内外部金融产品库，加强相关产品的风险管控
互联网大数据背景下，商业银行受到来自传统互联网企业的威胁也愈加强烈，分行积极应对挑战，求变求进，充分发挥自身优势，不断开发满足时代背景和客户的金融产品。为了更好的利用互联网大数据，分行从内到外对金融产品进行“包装”，建立银行内部统一的金融产品库和产品目录，并且对市场上其他的众多相关金融产品进行比较分析，着重了解这些产品的用户构成、客户满意度、收益率以及产品自身存在的风险大小等，形成内外金融产品的对应联系，探索建立合理的风险等级评定，为日后新推出金融产品的准入、推广和实施等流程提供风险评估依据。
交行四川省分行采集宏观与微观经济变量，分析行业运行态势
分行风险管理的对象除面对企业、个人和金融产品外，还有不同行业的宏观经济指标。当前经济的发展阶段和自身特点决定了经济波动对整个行业的影响有时远大于对企业和个人的影响，而且行业对风险的影响往往是不可控的，因此yin—hang—123—net，对于行业发展的预判是风险管理的重要内容之一，找到评估量化行业风险等级的方法是未来研究的重点。分行着重利用相关指标科学分析各行业的未来发展情况，并用于指导日常工作的开展。
交行四川省分行从内部构建主动型风险管理模式，适应互联网金融的发展
互联网大数据时代，先进的信息技术（IT）系统是实现银行风险管理的必要条件，也是保障客户信息安全的重要方面。近年来本文来自：银行信息港，分行积极响应总行倡导，拓展电商业务，尝试通过多种方式与互联网企业开展合作，积极赶上“互联网+”的热潮。自身应积极将信息技术系统的构建和风险识别、风险监管想结合，积极培养熟知互联网金融和风险管理模式的创新式人才，从基本的人才培养到信息系统建立再到风险管控，以更加主动的状态，全面适应互联网金融的发展。
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